Link-Sammlung

Hier finden Sie Verweise auf andere interessante Web-Materialien für das Unterrichten von Data Science und Künstliche Intelligenz, die teilweise in Kooperationen mit dem ProDaBi-Projekt entstanden sind.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Sekundarstufe I

Lernstrecke für Schüler:innen - Entscheidungsbäume mit Datenkarten

Die Lernstrecke “Entscheide wie eine KI” in Kooperation von ProDaBi und inf-schule.de entstanden. Sie bietet eine Ergänzung zu den in ProDaBi entwickelten Lebensmittel-Datenkarten und der entsprechenden Unterrichtsreihe zu Entscheidungsbäumen.
Die Lernstrecke ist für Schüler:innen aufbereitet und hat folgenden Einführungstext: “In dieser Lernstrecke sollst du eine Künstliche Intelligenz (KI) erzeugen, die anhand der Nährwerte eines Lebensmittels entscheidet, ob es eher empfehlenswert oder eher nicht empfehlenswert ist. Dabei wirst du deine KI mit ausgewählten Nahrungsmitteln selbst trainieren, um damit im Anschluss für weitere Lebensmittel eine Entscheidungshilfe zu haben.”

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KI-Campus Selbstlernkurs für Lehrkräfte - Maschinelles Lernen mit Entscheidungsbäumen

Der Kurs “Entscheidungsbäume do it yourself (DIY) – Datenbasiertes Entscheiden” führt dich ein in das Arbeiten mit realen und multivariaten Daten. Hierbei Handelt es sich um ein Angebot für Lehrkräfte, die sich in einem Selbstlernkurs zum Thema maschinelles Lernen fortbilden möchten. Es werden darin zwei inhaltliche Bereiche behandelt. Der erste Bereich bezieht sich auf das Explorieren und Untersuchen von Daten und der zweite Bereich ist KI und maschinelles Lernen mit datenbasierten Entscheidungsbäumen. Ziel ist, aus der Sicht einer Lehrkraft zu verstehen, was datenbasierte Entscheidungsbäume sind, wie diese im Sinne von maschinellem Lernens datenbasiert und automatisiert erstellt und anschließend evaluiert werden. Unterrichtsvorschläge und Materialien werden dabei im Sinne eines “didaktischen Doppeldeckers” direkt mitgeliefert.

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Lernstrecken für Schüler:innen - Entscheidungsbäume & Künstliche Neuronale Netze

Die Lernstrecken zu Entscheidungsbäumen und Künstlichen Neuronalen Netzen, die sich unter folgendem Link finden wurde von Christian Opitz gestaltet und sind teilweise in Kooperation mit ProDaBi entstanden. Sie werden auch im offiziellen Lernplannavigator NRW verlinkt und können direkt von Schüler:innen bearbeitet werden. 

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Lernstrecke für Schüler:innen - Blackbox-Anwendung zum Trainieren eines lernenden Systems zur Klassifikation von Bildern

Die Lernstrecke “Lernende Systeme” bietet einen niedrigschwelligen Blackbox-Einstieg in maschinelles Lernen, worin Schüler:innen Grundkenntnisse über diese Lernenden Systeme erwerben können. Die “Teachable Machine” von Google ergänzt diese Lernstrecke gut für das eigenständige Trainieren einer KI.

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Zeitungsartikel - Gesellschaftliche Debatte zu Daten und KI

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Lernstrecke für Schüler:innen - Entscheidungsbäume mit Datenkarten

Die Lernstrecke “Entscheide wie eine KI” in Kooperation von ProDaBi und inf-schule.de entstanden. Sie bietet eine Ergänzung zu den in ProDaBi entwickelten Lebensmittel-Datenkarten und der entsprechenden Unterrichtsreihe zu Entscheidungsbäumen.
Die Lernstrecke ist für Schüler:innen aufbereitet und hat folgenden Einführungstext: “In dieser Lernstrecke sollst du eine Künstliche Intelligenz (KI) erzeugen, die anhand der Nährwerte eines Lebensmittels entscheidet, ob es eher empfehlenswert oder eher nicht empfehlenswert ist. Dabei wirst du deine KI mit ausgewählten Nahrungsmitteln selbst trainieren, um damit im Anschluss für weitere Lebensmittel eine Entscheidungshilfe zu haben.”

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