Projekt Data Science und Big Data in der Schule (ProDaBi)
Wir entwickeln, erproben und beforschen Konzepte und Materialien
zu den Themen Data Science und KI für den Unterricht.
Worum geht es im ProDaBi-Projekt?
Wir wollen Data Science und KI in die Schule bringen, um Schüler und Schülerinnen zu befähigen,
selbstbestimmt mit diesen Technologien umzugehen und diese einsetzen zu können.
In der Abbildung sind die einzelnen Projekt-Säulen und Themenbereiche dargestellt:
Was sind unsere Aufgaben und Ziele, die wir verfolgen?
Wie soll digitale Bildung zu Data Science, Big Data
und KI in Zukunft aussehen?
Aktuelles
Fortbildung
Neue Fortbildung “Datendetektiv:innen bei der Arbeit” startet am 13.12.2023
Der nächste Durchgang der Fortbildung “Datendetekiv*innen bei der Arbeit – Data Science und künstliche Intelligenz (ohne Programmieren)” findet als zweitägige Lehrkräftefortbildung statt am 13.12.2023 und
15. September 2023
Kommende Colloquiumssessions
Session 16 - Part 1: Anna Ferguson (New Zealand)
Introducing a data science perspective on predictive modelling within a large introductory statistics course: Connecting research with practice
- 11.12.2024
- 13.00-14.00 Uhr (UTC+1)
Session 16 - Part 2: Takashi Kawakami (Japan)
Data-driven modelling approach with mathematical and statistical models at its core in school and teacher education: A focus on a societal perspective
- 11.12.2024
- 14.00-15.00 Uhr (UTC+1)
Session 17 - Part 1: Line Have Musaeus & Michael E. Caspersen (Denmark)
Informatics – a fundamental discipline in the 21st century and a driver for disciplinary renewal
- 15.01.2025
- 16.00-17.00 Uhr (UTC+1)
Session 17 - Part 2: Ina Sander (Germany)
Education about Datafication: Conceptualising Critical Datafication Literacy.
- 15.01.2025
- 17.00-18.00 Uhr (UTC+1)
