Dieses Unterrichtsmaterial behandelt eine Variante von Bauernschach, bei der Schüler:innen selbst spielen und auch einen maschinellen Spieler simulieren. Ziel ist es, zu verstehen, wie Computer durch Erfahrung lernen können, indem sie aus gespielten Partien Daten sammeln und sich so auf eine optimale Spielweise “trainieren”. Dies dient als Beispiel für bestärkendes maschinelles Lernen, (engl. reinforcement learning), welches auch in der Entwicklung von Technologien wie ChatGPT und AlphaGo eine Rolle spielt.